0. Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein sehr weiter Begriff. Darunter fallen klassisches maschinelles Lernen, Bild- und Spracherkennung, Planungsalgorithmen, Robotik und vieles mehr.

Wenn auf dieser Webseite von KI die Rede ist, meine ich damit in erster Linie Large Language Models (LLMs) – also Systeme wie ChatGPT und vergleichbare Chat- und Programmierassistenten. Genau diese Systeme haben die Softwareentwicklung in kurzer Zeit spürbar verändert: Sie formulieren Text, erzeugen Code, erklären bestehende Programme und übernehmen viele Details, die man früher selbst nachschlagen oder auswendig kennen musste.

Andere KI-Verfahren bleiben damit nicht unwichtig. Sie sind hier nur nicht der Schwerpunkt.

• Was sind LLMs?
  Eine ausführlichere Einordnung, was Large Language Models sind, wie sie grob arbeiten, wo ihre Grenzen liegen — und wie das Netz darunter aus Vektoren, Attention und Training besteht.
• Geschichte der LLMs
  Von der Transformer-Architektur bis zu den überlappenden Linien aus Skalierung, Nachschlagen, Handeln und langem Denken.
• Probleme bei der Nutzung
  Halluzinationen, begrenztes Fachwissen, Quellenbewertung, Datenschutz, unsicherer Code, Prompt Injection — und was Tests, Review und Least Privilege daran ändern.
• KI-Nutzung – vom Anfänger zum Profi
  Von der klaren Anfrage über Spec, Plan und Harness bis zu Rules, Skills und Agenten mit Grenzen. Fertige Skillsets, etwa die Matt Pocock Skills, stehen im Anhang.